Werken in Limburg 3
Wie naar personeel zoekt, zoekt steeds vaker online. Die online
zoektocht verloopt echter lang niet altijd even eerlijk. Sterker nog,
algoritmes maken van de werving zelfs een ronduit discriminerende
procedure, blijkt uit onderzoek van de Radboud Universiteit in
opdracht van de Nationale Vacaturebank.
Een absolute meerderheid van
de werkgevers (96 procent)
gebruikt steeds vaker LinkedIn
of andere grote vacaturebanken
in de zoektocht naar nieuwe
medewerkers zonder zich hierbij
bewust te zijn van de risico’s
hiervan. Dat deze systemen
bepaalde risico’s met zich meebrengen,
blijkt namelijk uit nieuw
testonderzoek onder negenhonderdduizend
anonieme cv’s en
twaalf miljoen vacatureteksten
die via kunstmatige intelligentie
aan elkaar zijn gekoppeld. De
voornaamste conclusie: het
salaris bij de vacatures waar
vrouwen aan gekoppeld worden,
blijkt fors lager dan die waar
mannen veelal mee gematcht
worden: op jaarbasis gemiddeld
1.680,- euro minder.
Daar waar mensen in de zoektocht
naar nieuwe medewerkers
bijvoorbeeld naar maatschappelijke
normen en waarden
kijken, verliest de kunstmatige
intelligentie achter websites als
LinkedIn het menselijke aspect
van de selectieprocedure vrij
snel uit het oog. De toegepaste
AI maakt namelijk al snel een
basaal onderscheid op basis van
geslacht. Het resultaat: vrouwen
worden minder vaak gematcht
met vacatures uit de door mannen
gedomineerde vakgebieden
(veelal technologische functies)
en veel vaker gekoppeld aan
bijvoorbeeld banen in de zorg of
kinderopvang — banen die vaak
slechter betaald worden.
Winnaarsmentaliteit
Een van de mogelijke oorzaken
van de mismatches is het taalgebruik
in zowel de vacatureteksten
als de anonieme cv’s.
Vacatureteksten van beter
betaalde banen bevatten namelijk
vaak woorden als resultaatgericht
en termen die gericht
zijn op een winnaarsmentaliteit
en géén 9-tot-5-mentaliteit.
Deze sleutelwoorden komen
veel vaker voor op cv’s van
mannen, terwijl vrouwen veelal
termen gebruiken als teamplayer
en communicatief vaardig.
Hierdoor kon de AI achter het
onderzoek van de Radboud
Universiteit bij 86 procent van
de anonieme cv’s eenvoudig
raden wat het geslacht is van de
desbetreff ende persoon.
Vooroordelen
De onderzoekers noemen de
testresultaten “een kwalijke
zaak”, temeer omdat algoritmes
een groeiende rol spelen in de
zoektocht van bedrijven naar
nieuwe medewerkers. Bij ruim
de helft van de bedrijven wordt
namelijk niet gecontroleerd of er
kandidaten onterecht tijdens de
online zoektocht zijn afgevallen,
terwijl werkgevers vaak ook
niet weten op basis waarvan
kandidaten door het algoritme
achter websites als LinkedIn
automatisch worden afgewezen.
De Nationale Vacaturebank
benadrukt dat “vooroordelen
niet moeten doorwerken in deze
systemen, waardoor ongelijkheid
onbewust wordt vergroot”.
Werkgever, let op het algoritme!